English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 90452/105769 (86%)
Visitors : 11934979      Online Users : 406
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version

    Please use this identifier to cite or link to this item: http://asiair.asia.edu.tw/ir/handle/310904400/362

    Title: 植基於派翠網的適性學習機制—以Photoshop的數位學習系統為例
    An Adaptive Learning Mechanism Based on Petri Net – A Case Study of Digital Learning System for Photoshop
    Authors: 詹書鉞
    Contributors: 資訊工程學系碩士班
    Date: 2008
    Issue Date: 2009-10-09 16:38:03 (UTC+8)
    Publisher: 亞洲大學
    Abstract: 由於資訊科技的進步,數位學習已成為目前最熱門話題,使得數位學習已成為目前學習的主流。由於不受時空限制,隨時隨地都能學習,並能選擇自己想要的課程,十分的有彈性,使得學校與企業訓練學生或員工的方法有了革命性的改變。在本文中建構了一個數位學習系統的適性機制,此機制能在數位學習系統中夠提供給學習者一個選擇適性課程的決策。首先在本文中,我們提出一個循序式的Photoshop學習模型,即為傳統式的Photoshop學習模型。無論如何,此循序式模型並不能用於適性學習上。因此,我們使用派翠網(Petri Net)來塑模一個具有適性機制的數位學習系統。而本文是以Photoshop數位學習系統為個案研究。最後,我們比較與分析以上兩個模型。我們得到以派翠網塑模之數位學習模型的學習效果優於循序式Photoshop的學習模型。
    Appears in Collections:[資訊工程學系] 博碩士論文

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat

    All items in ASIAIR are protected by copyright, with all rights reserved.

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback