ASIA unversity:Item 310904400/7163
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 90570/105786 (86%)
造访人次 : 16304474      在线人数 : 257
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻
    ASIA unversity > 資訊學院 > 會議論文 >  Item 310904400/7163


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://asiair.asia.edu.tw/ir/handle/310904400/7163


    题名: 一個有效率的漸進式網路交易型樣探勘演算法
    作者: 顏秀珍;李御璽;黃柏文;吳政瑋
    贡献者: 銘傳大學資訊工程學系
    关键词: 網路資料探勘;漸近式資料探勘;瀏覽交易序列;網路瀏覽型樣;網路交易型樣
    日期: 2007-12-20
    上传时间: 2010-01-12 16:23:35 (UTC+8)
    出版者: 亞洲大學資訊學院;中華電腦學會
    摘要: 網路資料探勘(web mining)是將資料探勘(data mining)運用在大量的網路資料上,以改進網路上的資訊服務。而網路瀏覽型樣探勘(web traversal pattern mining)是從使用者瀏覽網頁的記錄中找出大多數使用者的瀏覽行為,但無法得知使用者在瀏覽網頁過程中的購物行為。網路交易型樣探勘(web transaction pattern mining)是從網路活動的記錄中找出大多數使用者瀏覽與購物的行為。然而隨著時間的推進,瀏覽與購物的記錄會不斷增加,過久的記錄也必需移除。所以在資料更新後必須重新探勘,以得到最新的資訊,但重複探勘會造成時間上的浪費,因此漸進式資料探勘(incremental data mining)近年來廣受各方關注。以往已有一些研究提出漸進式的網頁瀏覽型樣探勘,然而這些研究並沒有考慮到交易的行為。
    本論文提出有效率的網路交易型樣探勘WTPM (Web Transaction Pattern Mining)與漸進式網路交易型樣探勘IWTPM(Incremental Web Transaction Pattern Mining)演算法,當使用者瀏覽與交易的記錄增加或被移除時,可以利用之前網路交易型樣探勘後所留下來的資訊,不必重新掃描瀏覽與交易的資料,就可找出資料更新後的網路交易型樣。
    關聯: 2007NCS全國計算機會議 12-20~21
    显示于类别:[資訊學院] 會議論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    2138.pdf244KbAdobe PDF401检视/开启


    在ASIAIR中所有的数据项都受到原著作权保护.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈